影响COVID-19 死亡率的相关因素包括年龄、肥胖程度、呼吸衰竭后是否需要机械通气以及某些合并症。1,2近期的研究表明,肺微生物组的特征(例如肺中肠道细菌的存在)可以用于预测是否存在更加糟糕的临床结果。3虽然业内已经就新冠肺炎及其传播过程的变异进行了广泛的研究,但目前仍未发现可用于预测临床结果的有效下呼吸道生物标志物。 1
为了识别这些标志物,Sulaiman 等人研究了细菌性呼吸道感染是否与 COVID-19 的恶化结果存在相关性。1 他们对涉及 589 名患者的观察性队列进行了研究,所有患者均接受机械通气。研究过程中,他们对142 名接受支气管镜检查的患者的 SARS-CoV-2 载量进行了量化,同时使用宏基因组学和宏转录组学对他们的下呼吸道微生物组进行研究,以识别疾病进展和/或死亡率是否存在相关模式。
调查结果如下1:
此前的研究发现,在包括肺癌在内的多种疾病中,下呼吸道中口腔共生体的富集易导致促炎状态。4因此,唾液支原体等口腔共生菌在 COVID-19 和其他呼吸系统疾病中的作用成为了一个有待进一步研究的领域,目前的一些数据表明其作用机制可能与其损害关键免疫细胞的能力有关。 5
总体而言,Sulaiman 等人发现高 SARS-CoV-2 负载会损害有效的免疫反应,这表明针对病毒复制或诱导抗 COVID 19 免疫反应的治疗将是治疗接受机械通风治疗的 COVID-19 住院患者的好方法。肺部微生物组和细菌负荷与死亡率相关这一发现有助于设计新方法来预测接受机械通气治疗的患者的 COVID-19治疗结果,从而更好地根据具体情况为治疗决策提供信息。
参考文献