抗生素耐药性可能受多种因素驱动,包括极端气候事件
2024年2月14日
抗生素耐药性(ABR)是一个重大的公共卫生威胁,在地理位置和细菌种属方面存在显著差异。1 ,2 目前,关于驱动 ABR 出现和传播的因素的研究十分有限。不同的细菌可能具有不同的耐药机制、生态位和流行病学来源。因此,要了解ABR的发展和变化,研究人员需要在单个细菌种属的水平上进行研究。 以往关于国家级ABR决定性因素的研究表明,除了抗生素消耗量,ABR率与社会经济因素也有关联。3, 4 这一发现强调了需要通过控制 ABR 的传播来减轻其全球负担,而不仅仅是限制抗生素的使用。 最近,一项全球范围内的ABR动态研究通过使用抗菌药物测试领导和监测(ATLAS)系统进行多变量时空分析。该系统收集了来自不同细菌感染的临床分离菌株,以识别全球范围内 ABR 的决定性因素。5 该研究已发表在《柳叶刀-星球健康》(The Lancet Planetary Health)期刊上,旨在确定在不同国家和年份,对于人类健康具有临床意义的不同药物-细菌组合,ABR的主要决定性因素是什么。5研究采用混合效应负二项模型,分析了14 年(2006-2019 年)期间在51 个国家收集的感染样本中抗生素耐药率的纵向监测数据,目的是研究这些ABR 与潜在驱动因素之间的关联。5 该项研究共分析了来自各类感染源的 808,774 个菌株样本,这些样本涵盖了 13 种临床上重要的药物-细菌组合。5统计分析中,研究人员选择了抗生素销售额、气象和气候变量、财富和健康指标、人口密度以及旅游业等协变量作为解释因素进行了测试。通过单变量和多变量分析,研究人员可确定ABR率与所选协变量之间的关联。此外,研究人员还进行了敏感性分析,以评估潜在偏差对模型结果的影响。 研究发现,ABR模式很大程度上与所分析样本的来源国及具体药物-细菌组合有关,不同国家之间也存在明显的差异性。5 其他重要发现包括:5 耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(中位耐药率为3%;四分差40.5-90.7)和耐氨基青霉素类大肠埃希菌(中位耐药率为68.0%;四分差57.7-75.9)的中位耐药率相近,但各国之间存在显著差异。 从...
抗生素耐药性(ABR)是一个重大的公共卫生威胁,在地理位置和细菌种属方面存在显著差异。1 ,2 目前,关于驱动 ABR 出现和传播的因素的研究十分有限。不同的细菌可能具有不同的耐药机制、生态位和流行病学来源。因此,要了解ABR的发展和变化,研究人员需要在单个细菌种属的水平上进行研究。 以往关于国家级ABR决定性因素的研究表明,除了抗生素消耗量,ABR率与社会经济因素也有关联。3, 4 这一发现强调了需要通过控制 ABR 的传播来减轻其全球负担,而不仅仅是限制抗生素的使用。 最近,一项全球范围内的ABR动态研究通过使用抗菌药物测试领导和监测(ATLAS)系统进行多变量时空分析。该系统收集了来自不同细菌感染的临床分离菌株,以识别全球范围内 ABR 的决定性因素。5 该研究已发表在《柳叶刀-星球健康》(The Lancet Planetary Health)期刊上,旨在确定在不同国家和年份,对于人类健康具有临床意义的不同药物-细菌组合,ABR的主要决定性因素是什么。5研究采用混合效应负二项模型,分析了14 年(2006-2019 年)期间在51 个国家收集的感染样本中抗生素耐药率的纵向监测数据,目的是研究这些ABR 与潜在驱动因素之间的关联。5 该项研究共分析了来自各类感染源的 808,774 个菌株样本,这些样本涵盖了 13 种临床上重要的药物-细菌组合。5统计分析中,研究人员选择了抗生素销售额、气象和气候变量、财富和健康指标、人口密度以及旅游业等协变量作为解释因素进行了测试。通过单变量和多变量分析,研究人员可确定ABR率与所选协变量之间的关联。此外,研究人员还进行了敏感性分析,以评估潜在偏差对模型结果的影响。 研究发现,ABR模式很大程度上与所分析样本的来源国及具体药物-细菌组合有关,不同国家之间也存在明显的差异性。5 其他重要发现包括:5 耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(中位耐药率为3%;四分差40.5-90.7)和耐氨基青霉素类大肠埃希菌(中位耐药率为68.0%;四分差57.7-75.9)的中位耐药率相近,但各国之间存在显著差异。 从...